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머신러닝

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인공지능 언어 알아보자 불안전한 취업 시장에서 각광받고 있는 4차 산업혁명 이세돌과 알파고의 바둑 대결이 우리나라에서 인공지능을 각인시켰던 사건이었죠. 이후 인공지능과 빅데이터를 비롯한 새로운 분야에 취업을 희망하는 사람들이 늘어나고 있습니다. 이 분야로 진출하고 싶은 분들을 위해 빅데이터와 인공지능에서 선호하는 언어들을 알려드릴게요 R 빅데이터 분야에서 1위라고 해도 이상하지 않을 언어입니다. 90년대에 나온 오픈소스(무료) 언어로 통계학, 데이터 분석학, 데이터 시각화 기술에 뿌리를 두고 있습니다. 무료로 다운로드할 수 있고 R 커뮤니티가 굉장히 활성화되어 있어 정보 공유가 쉽습니다. 마이크로소프트 역시 R을 적극 도입하기 시작했습니다. 자바 R과 마찬가지로 90년대 초반에 등장한 언어로 모르는 사람도 한 번은 들어봤을 법..
빅데이터 분석 과정 / 자바 딥러닝 개발자 양성 과정 Q&A 1. 6개월간 어떤 내용을 중점적으로 교육하나요? 웹 프로그래밍을 위한 기본 과목부터 학습하게 됩니다. 가장 먼저 웹 문서 출력을 위해 HTML, CSS, jquery 등을 공부하며, 데이터 처리를 원활하게 하기 위해 DataBase 처리용 언어인 SQL을 배우게 됩니다. 이어서 현장에서 절대적으로 많이 사용하고 있는 Java language를 통해 본격적으로 프로그래밍 기본 개념을 익히게 됩니다. 이쯤 되면 스스로 간단한 웹 프로젝트 정도는 작성할 수 있게 되죠. 프로그래머로써의 기본능력이 다져지게 되면 다음으로 ‘데이터 사이언티스트’의 덕목을 갖추기 위한 과정을 학습하게 됩니다. R, Python 등의 언어로 데이터마이닝과 분석 모델의 개념을 익히게 되며, 이를 활용해 데이터의 예측 및 분류 등의 작..